基于 NeRF 的三维场景生成
经典的三维场景表征方法有体素表示、点云表示和网格表示,这三种表示是直接的、显而易见的,因此归为显式的场景表示类别。这里介绍的 NeRF(Neural Radiance Fields)其实也是一种三维场景表征,但是是一种隐式的场景表示(implicit scene representation),因为它不能像点云、网格、体素一样直接看见一个三维模型,需要将神经表征转换到显示的表征或渲染成可见的图像才可以被看到。
经典的三维场景表征方法有体素表示、点云表示和网格表示,这三种表示是直接的、显而易见的,因此归为显式的场景表示类别。这里介绍的 NeRF(Neural Radiance Fields)其实也是一种三维场景表征,但是是一种隐式的场景表示(implicit scene representation),因为它不能像点云、网格、体素一样直接看见一个三维模型,需要将神经表征转换到显示的表征或渲染成可见的图像才可以被看到。
机器学习和统计学中存在大量的线性组合,许多统计学和机器学习中的算法和模型都可以写成矩阵与向量之间的运算。Einsums 是一种表示向量、矩阵和高维数组之间的线性运算的方法。